Entre las tendencias se sigue debatiendo sobre «robots» y humanos, puede dar miedo, pero conviene saber qué dicen, ¿no?
Artículos
Artículo: «Un algoritmo sin sesgos eliminaría los prejuicios humanos, pero no tendría su empatía
Fuente: Capital Humano: Revista para la Integración y Desarrollo de los Recursos Humanos
Resumen:
La tecnología es una gran aliada para la transformación de las organizaciones, pero no es un instrumento inocuo. La incorporación de sesgos en los algoritmos en sistemas automatizados de toma de decisiones (ADMS) es uno de los problemas que hay que abordar con urgencia según los informes de Digital Future Society, una iniciativa impulsada por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital del gobierno de España y Mobile World Capital Barcelona, para mejorar el impacto de la tecnología en la sociedad.
Link: https://biblioteca.florida.es/sophia/index.asp?codigo_sophia=294500
Artículo: Getting AI to Scale
Fuente: Harvard Business Review
Resumen:
Most companies are struggling to realize artificial intelligence’s potential to completely transform the way they do business. The problem is, they typically apply AI in a long list of discrete uses, an approach that doesn’t produce consequential change. Yet trying to overhaul the whole organization with AI all at once is simply too complicated to be practical.
What’s the solution? Using AI to reimagine one entire core business process, journey, or function end to end, say three McKinsey consultants. That allows each AI effort to build off the previous one by, say, reusing data or enhancing capabilities for a common set of stakeholders. An airline, for example, focused on its cargo function, and a telecom provider on its process for managing customer value.
Link: https://biblioteca.florida.es/sophia/index.asp?codigo_sophia=293229